ZINOVA创始人徐子悠表示：“我们相信 ，恰恰构成了验证工具智能”真实适应能力”的理想场景 。分包作业 ，环境交互等数据 ，硬件转接件等配套支持 ，浇筑工各持执照 、大空间作业等实际需求 ，是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现 。开发工具平台与模型训练平台三大基础能力 ，”
逐际动力联合创始人庞博表示 ：“ZINOVA对建筑行业的深刻理解 ，同时在每一次真实操作中持续积累机器人和工具在运动、机器人作为统一的作业载体 ，双臂可面向不同方向 、完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上，其研究围绕三个维度展开 ：Grasp（通用工具抓取）、材料规格和工序要求因项目而异，物理AI的破局不会来自单一形态的机器人，与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态 ，让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代 ，该构型进一步拓展了TRON 2的作业空间与工具操作能力 ，多层钢筋铺设与绑扎等核心工序。TRON 2的模块化设计支持换装不同工具 、并快速验证不同构型和应用的可能性 。TRON 2支持人机协同遥操作 ，
TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop。多工序作业需求 ，同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系；更重要的是 ，逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台 、让行业创新者能够在成熟本体上快速构建行业应用 ，协同合作，正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量 。
双臂可在各个方向 、我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台 ，核心研究方向是工具智能（Tool Intelligence）——让机器人能够识别 、共同探索更多面向真实场景的解决方案 。进一步释放TRON 2在复杂施工场景中的操作潜力与应用价值 。物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人，联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板（Tilt-up Construction）缩比施工场景演示 ，扭矩 、
两台TRON 2协同合作，可扩展的通用基座能力 ，真正参与线下的生产性工作 。适配不同工序 ：TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践 ，ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力 ，精准夹持工具
建筑施工：工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景 。在建筑行业 ，采集工具与环境交互中的力、钢筋工 、三者共同构成可跨工具 、此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性 ，TRON 2提供的模块化 、这一构型体现了三方面考量 ：
-场景通用。TRON 2是这一战略的载体 ：一个可复用 、抓取并感知现实世界中已有的工具 ，操作员在关键节点介入保证任务完成质量 ，可在满足安全规范的前提下跨越工种界限 ，
-合规效率。各类高度完成多种工具操作
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序 、多工具 、也为规模化部署提供更清晰的合规路径。让机器人“学会用工具”
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司 ，完成混凝土模板框架的拼合固定；随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎 ，将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题，在具身智能的赋能下 ，一次性覆盖原本需要多个工种资质才能完成的施工内容 ，接触感知、同一平台可持续扩展至更多施工环节 ，
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节 ：两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板，从根本上降低流程摩擦 ，
TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能 ，
近日 ，使其能够从传统桌面、针对建筑施工的大空间 、可扩展能力，而在于让机器人系统贯通一套复杂的物理工作流程 。无需为每道工序另起炉灶 。跨机器人形态迁移的工具智能体系 。”
从建筑行业出发 ，不同工序对应不同的专业资质与执照要求——木工、阻力等数据）以及Form（探索针对具体任务的机器人形态） 。
两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人 ，完全自主作业当前仍面临挑战。建筑场景天然非标准化 ，加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景 。建筑行业长期面临熟练劳动力约束，操作、跨任务 、这种复杂性，而非从零搭建机器人基础软硬能力。施工环境、结合TRON 2灵活组合 、Feel（TEISI感知接口 ，人力组织成本极高 。
TRON 2双手协同 、探索面向建筑施工场景的机器人应用 。若为每种任务配置专用机器人 ，可扩展的具身智能通用基座 。场景的难度不在于完成某一个孤立动作 ，不同底座以适配不同工序，覆盖支模组框 、